AI学习笔记

Machine Learning Weekly
http://mlweekly.com/

对抗样本:AI也会犯错:如何欺骗神经网络看见一些不存在的东西?
https://www.leiphone.com/news/201608/MxuI2tLmK7qWFeob.html
AI Experiments 视频演示
https://aiexperiments.withgoogle.com/

gcForest(多粒度级联森林)算法预测股指期货涨跌
http://www.weiot.net/article-94041.html
如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型,它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗?
https://www.zhihu.com/question/56474891

随机森林
http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/22/2297405.html
信息量 信息熵的理解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26486223
随机森林、GBDT、XGBoost、Bagging
http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/random-forest-and-gbdt.html

孪生网络 siamese MLP
https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_siamese_graph.py
http://www.qingpingshan.com/bc/jsp/169201.html
siamese CNN
http://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/6110865.html

符号网络
http://www.jos.org.cn/html/2014/1/4503.htm

知乎专栏 自然语言处理与机器学习
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25723112

颜色与光的频率之间的关系
http://tieba.baidu.com/p/2580308618

kaggle是一个寻找模型的好地方
https://www.kaggle.com/jesyfax/digit-recognizer-with-keras/code

深度学习数据集
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563
http://blog.csdn.net/algorithmguy/article/details/38708633
http://archive.ics.uci.edu/ml/
http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html
https://site.douban.com/146782/widget/notes/15524697/note/519440833/
https://www.juhe.cn/


发表于:2017-10-12 09:51:32

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